https://player.soundon.fm/p/0f94dd03-d6d8-41a6-b056-11fceb1b12eb/episodes/227268e4-694b-4edf-86eb-269f58008ac9
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目前在日本最大拍賣電商，擔任機器學習工程師的劉憲錡Toby，藉由機器學習輔助人工審核，檢查該平台的使用者是否有不法的交易等等。
Toby畢業自清大資訊系統與應用研究所，原本就會寫程式的他，就讀中央大學經濟系期間，修習一門實驗經濟學的課程，探討經濟學作為科學的可再現性（Reproducibility），發現原來經濟也可以跟程式有所關連。
情緒分析在機器學習中是項特別的領域，不算完全被解決，相反的數字辨識已完全被解決（比如車牌辨識）。因為情緒不一定能由自己所能控制的（我完全是無法控制的喜形於色代表），甚至可能受飲食影響，尤其在文字情緒判讀上更有難度。
討論到情緒判讀我忍不住想起，這兩天讓大家做了心臟間歇性運動的奧運桌球男單賽，小林同學贏球不會大吼亂叫（今天銅牌戰難得有喊出聲音來）、輸球也一貫表情，如此沉著的表現讓人非常期待三年後再戰奧運啦！